Этот интеллектуальный ковер позволяет ходить на цыпочках в VR
Система Seamless Walk отказывается от носимого оборудования в пользу датчиков давления и технологии машинного обучения.
В прошлом мы уже видели несколько уникальных решений для VR, от готовых к использованию всенаправленных беговых дорожек, таких как KAT Walk C2 и Omni One, до менее практичных устройств на примере платформы Taco VR.
Затем появилась "Seamless-Walk", экспериментальная система передвижения, которая устраняет необходимость в дополнительных носимых устройствах и технологиях камер слежения за телом в пользу "интеллектуального ковра", разработанного Массачусетским технологическим институтом.
Вот как это работает:
Технология интеллектуального ковра отслеживает движение ваших ног в режиме реального времени, измеряя давление на стопу. Затем эта информация поступает в модель машинного обучения, которая способна оценить угол наклона вашего тела, а также общую скорость движения и преобразовать данные в реалистичные виртуальные движения.
Когда мы начали сотрудничать с MIT, они представили новый интересный датчик под названием "интеллектуальный ковер", - говорит доктор Кюн-Джун Ким, доцент GIST и ведущий исследователь проекта. "С нашей точки зрения, это была большая возможность и одновременно вызов для нас, поскольку он не был разработан для какого-либо конкретного применения. Поэтому мы хотели сделать что-то практичное и интересное с помощью этого датчика и нашей технологии ИИ. Соответственно, мы решили разработать игровой контроллер VR с датчиком "интеллектуального ковра", который будет полезен в играх VR".
Исследовательская группа протестировала технологию с восьмьюдесятью приглашенными участниками, которым было поручено перемещаться по трехмерной среде. По их словам, система Seamless Talking "превзошла" существующие системы локомоции VR. В дальнейшем команда планирует расширить систему дополнительными функциями для различных сфер применения, включая игры и здравоохранение.
"В будущем мы планируем добавить к существующей системе более подробные функции анализа походки. Это позволит усовершенствовать наш датчик и систему анализа походки для обнаружения падений и мониторинга состояния здоровья", - добавил доктор Ким. "Этот метод также можно использовать в тренажерном зале для мониторинга походки пользователей на беговой дорожке или проверки их равновесия во время силовых тренировок".
